数据埋点是在统计中，添加自定义一些事件，可以对每个细节和操作进行综合分析。
也叫 数据打点。
例如：
RPG网游中，某道具的购买次数，使用次数。（用来分析道具是否受欢迎）
休闲游戏消消乐，买体力次数，每个关卡挑战情况（用来分析关卡的难易程度，是否需要调整）
版本增加了一些新玩法，新功能使用情况，新增加道具的购买数据。（新功能玩家的接受程度）
主要有以下几个用法：
1.统计界面和按钮点击情况
主页 ，商店按钮，设置按钮，成就排行榜等按钮查看情况。
二级菜单，三级菜单的点击情况。
目的：确认是否有按钮不够明显，是否直观易用。
比如某功能开启切换藏在 主界面——设置——XX功能——XX功能开启，如果这个数据显示次数很低，而且后台发现用户在咨询这个功能，那就确认隐藏太深，导致用户找不到入口。
2.道具购买情况
游戏中各种道具查看，展示，使用，购买次数。
比如设计了一款大礼包，这里进行数据埋点，分别记录大礼包的展示次数，点击购买次数，购买成功次数。
如果展示次数比较低，说明很多玩家都没有点开查看，是否存在展示效果不佳的问题，比如图标没有闪动，视觉不明显。
如果点击购买次数比例太低，甚至大大低于付费率，那就是否存在道具性价比太低，道具不是玩家所需。
如果展示次数很高，点击购买次数也很高，但是成功购买次数很低，是否存在计费问题或者无法购买BUG的情况。
3.转化详细统计情况
从 推广——用户注册——建立角色——新手引导——10级——20级，一直到付费等各个阶段，查看流失情况，给予改进。
如果是电商的话，那就是付费转化，流程是商品展示——挑选商品——购物车——付费成功，每一步骤都会有流失，都需要数据埋点来记录。
如果在用户注册到建立角色，数据差距很大，比如用户注册有100，建立角色只有20，那就考虑这里是否有问题，渠道有无虚报用户数量，导入这批用户有无质量很差，还是建立角色的这一步骤不够友好，体检糟糕，导致出现流失，如何改进和优化。
比如新手引导节点流失很大，那就考虑是否新手引导做的不够好，导致玩家反感；或者刚开始没有很好的展示游戏内容，导致没有足够的吸引力，造成流失。
比如在社交APP里，目的是匹配用户——用户成为好友——用户交流——留住用户。会记录用户成为好友的次数和第一个人先说话的次数，如果次数太低，就需要优化和引导用户如何 “破冰”，打破沉默，建立关系。
4. 游戏内功能使用情况
某个玩法或者功能的使用情况，相关产出和消耗情况等。判断功能是否受玩家欢迎。
比如游戏新增加了PVP功能，可以挑战别的玩家，胜利可以有奖励，如果玩家很少去挑战，那么就需要思考哪里出现了问题，达不到预期效果。
总结：数据分析有局限性，有滞后性，我们根据数据，只能看到已经发生和正在发生的事件后果，吸取经验和教训，从而在接下来的工作中优化和调整。
数据埋点就是我们所谓的精细化运营的一部分，根据一个个细节的点，从而逐步改进，本质还是提升用户体验和使用感受，达到整体提高产品质量的目的。
举个例子：数据埋点需求
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